Che cos’è NVIDIA Jetson?
NVIDIA Jetson è una gamma di piattaforme di calcolo per l’intelligenza artificiale progettate per portare la potenza dell’intelligenza artificiale nei sistemi embedded e industriali. Queste piattaforme compatte ed efficienti dal punto di vista energetico sono dotate di GPU ad alte prestazioni e di acceleratori AI dedicati, che consentono l’inferenza AI(1) in tempo reale per una vasta gamma di applicazioni. Dalla robotica ai veicoli autonomi, dalle telecamere intelligenti all’IoT industriale, Jetson consente agli sviluppatori di implementare soluzioni avanzate di intelligenza artificiale ai margini con facilità ed efficienza.
Lanner EAI-I131 – PC industriale IA
Cosa rende NVIDIA Jetson diverso dagli altri processori?
Ogni modulo NVIDIA Jetson è un System-on-Module (SoM) completo che comprende una GPU integrata, una CPU, una memoria, una gestione dell’alimentazione e interfacce ad alta velocità. Questi elementi sono finemente sintonizzati per offrire prestazioni di inferenza AI(1) leader del settore e garantire al contempo l’efficienza energetica, consentendo ai dispositivi edge di eseguire in modo efficiente algoritmi AI complessi.
Lanner EAI-I133 – Gateway Edge AI
Ciò che distingue ulteriormente la piattaforma Jetson è l’approccio olistico di NVIDIA alla progettazione. Oltre alla progettazione hardware specializzata, NVIDIA ha sviluppato un ecosistema di supporto per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale sui dispositivi Jetson. Questo include la compatibilità con i principali framework di IA come TensorFlow e TensorRT di NVIDIA e varie librerie e API per la computer vision e il deep learning. L’impegno di NVIDIA per il software open-source, la documentazione completa e l’SDK Jetpack sottolineano il suo impegno per un ambiente di sviluppo collaborativo.
NVIDIA JETSON VS NVIDIA GPU
L’uso di NVIDIA Jetson non esclude le GPU per l’elaborazione; piuttosto, amplia le opzioni per gli integratori di sistema e gli OEM nella personalizzazione delle soluzioni di elaborazione AI. È essenziale considerare alcuni fattori per le proprie esigenze industriali, in quanto le GPU possono talvolta essere la scelta migliore rispetto a Jetson, a seconda della situazione.
GPU: ideali per l’addestramento di reti neurali di grandi dimensioni o per l’esecuzione di algoritmi di IA complessi che richiedono un’elevata potenza di calcolo. Le GPU sono le più adatte quando sono richiesti alti livelli di elaborazione parallela e potenza di calcolo. Per saperne di più sulle GPU, fare clic qui.
Jetson: ideale per le applicazioni di intelligenza artificiale ai margini, dove sono importanti la bassa latenza, l’efficienza energetica e le dimensioni ridotte. Jetson è adatto per l’elaborazione in tempo reale e l’integrazione dell’intelligenza artificiale in uno spazio limitato.
Applicazioni
Integrazione dei sistemi di riferimento I CAM-500 e MIC-733-AO su macchine di selezione ottica per lo smistamento delle carote. Questa combinazione, abbinata a un algoritmo di intelligenza artificiale, è in grado di analizzare l’intera superficie e lo stato delle carote e di smistarle in 3 categorie: prodotti da conservare, prodotti di seconda categoria e prodotti da eliminare.
Questa soluzione di visione artificiale fornisce una risposta a problemi ricorrenti: disponibilità di manodopera, qualità della cernita e redditività economica.
Conclusione
Con l’AI è in corso una nuova rivoluzione industriale e NVIDIA sta cavalcando quest’onda.
In effetti, le GPU e la piattaforma NVIDIA Jetson svolgono ciascuna funzioni cruciali, rispondendo a esigenze e scenari diversi. Riconoscendo le loro capacità, gli sviluppatori e gli ingegneri possono utilizzare queste tecnologie per guidare l’innovazione e sfruttare appieno l’intelligenza artificiale in una varietà di aree. Sia che si utilizzi la potenza di elaborazione in parallelo delle GPU sia che si implementi l’intelligenza artificiale ai margini con Jetson, il futuro dell’elaborazione dell’intelligenza artificiale offre molte opportunità di miglioramento della società.
(1) L’inferenza nell’intelligenza artificiale (IA) è il processo con cui un modello di apprendimento automatico addestrato utilizza le sue conoscenze per fare previsioni o prendere decisioni sulla base di nuovi dati.
